Skip to content

Qwen Code

~/.qwen/settings.json-এ অথবা তিনটা environment variable দিয়ে Qwen Code-কে তার OpenAI protocol-এর মাধ্যমে Tokens-এর সাথে যুক্ত করুন, তারপর /model দিয়ে model বদলান।

যেসব tool-এ কাজ করেQwen CodeTerminal

সর্বশেষ আপডেট 11 অক্টোবর 2026

Markdown-এ দেখুন
এই পাতায়

Qwen Code হলো Alibaba-র terminal coding agent, যেটা মূলত Gemini CLI থেকে fork করা। এটা কয়েকটা protocol বোঝে। Tokens-এর জন্য আপনি ব্যবহার করবেন এর OpenAI protocol, যেটা chat completions পাঠায় https://tokens.bd/v1-এ।

Gemini CLI থেকে আসছেন?

Gemini CLI শুধু Gemini-format API-র সাথে কথা বলতে পারে, তাই Tokens-এর সাথে চলে না। Qwen Code-এর workflow প্রায় একই রকম, আর এটা যেকোনো OpenAI-compatible endpoint-এর সাথে চলে। তাই বাস্তবে এটাই সবচেয়ে ভালো বিকল্প।

Tokens CLI Qwen Code-কে configure করে না, তাই নিজে হাতে সেট করে নিতে হবে। একটা file অথবা তিনটা variable হলেই হয়।

Qwen Code install করুন#

bash
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest
# or
brew install qwen-code

/dashboard/keys-এ গিয়ে একটা key তৈরি করুন। spend cap আর model allow-list-এর কথা আছে API keys পাতায়।

TOKENS_API_KEY export করুন#

export TOKENS_API_KEY="tok_live_your_key"

Option A: ~/.qwen/settings.json#

modelProviders.openai-এর নিচে Tokens-এর model যোগ করুন, আর Qwen Code-কে বলে দিন OpenAI protocol ব্যবহার করতে:

/.qwen/settings.json
{
  "modelProviders": {
    "openai": [
      {
        "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "name": "DeepSeek V4.1 Flash (Tokens)",
        "baseUrl": "https://tokens.bd/v1",
        "description": "via Tokens",
        "envKey": "TOKENS_API_KEY"
      }
    ]
  },
  "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } },
  "model": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" }
}

envKey বলে দেয় কোন environment variable-এ key আছে, তাই file-এর ভেতরে কোনো secret থাকে না। একই file-এ env block-ও চলে ("env": { "TOKENS_API_KEY": "tok_live_your_key" }), কিন্তু তাতে key সরাসরি plain text-এ থেকে যায়। এটা ব্যবহার করলে file-টা কোনো repository-তে রাখবেন না।

একই variable একাধিক জায়গায় সেট থাকলে Qwen Code আগে নেয় shell-এর export, তারপর .env file, তারপর settings-এর env block।

context window, custom header আর request-এ বাড়তি field দিতে চাইলে Qwen Code-এর Model Providers reference-এ generationConfig, customHeaders আর extra_body নিয়ে লেখা আছে। context window-এ বসান /models-এ model-এর পাতা থেকে নেওয়া আসল মান।

Option B: শুধু environment variable#

settings file না চাইলে এই তিনটা variable-ই যথেষ্ট:

export OPENAI_API_KEY="$TOKENS_API_KEY"
export OPENAI_BASE_URL="https://tokens.bd/v1"
export OPENAI_MODEL="deepseek/deepseek-v4.1-flash"

OPENAI_MODEL-এর বদলে QWEN_MODEL-ও চলে। একটা কথা মনে রাখবেন: অন্য tool-ও OPENAI_API_KEY আর OPENAI_BASE_URL পড়ে। তাই shell profile-এ এগুলো সেট করলে ওই tool-গুলোও Tokens-এ চলে যাবে। Option A-তে এই ঝামেলা নেই।

চাইলে qwen-এর ভেতরে /auth চালিয়ে একই মানগুলো interactive-ভাবেও দিতে পারেন।

Anthropic protocol#

Qwen Code-এর একটা anthropic protocol-ও আছে, যেটা পড়ে ANTHROPIC_API_KEY, ANTHROPIC_BASE_URL আর ANTHROPIC_MODEL। Tokens-এর ক্ষেত্রে সেটা হবে ANTHROPIC_BASE_URL=https://tokens.bd (/v1 ছাড়া)। তবে OpenAI protocol-ই সহজ, আর উপরে সেটাই দেখানো হয়েছে।

model বদলান#

modelProviders.openai array-তে প্রতিটা model-এর জন্য একটা করে object যোগ করুন। id দিন /models বা GET /v1/models থেকে নেওয়া Tokens-এর হুবহু id, আর baseUrl ও envKey আগের মতোই:

json
{
  "id": "moonshotai/kimi-k3",
  "name": "Kimi K3 (Tokens)",
  "baseUrl": "https://tokens.bd/v1",
  "envKey": "TOKENS_API_KEY"
}

ওপরের id-টা শুধু উদাহরণ, সঠিকটা /models-এ দেখে নিন। তারপর qwen-এর ভেতরে /model চালিয়ে model বদলান, অথবা settings file-এ model.name পাল্টে দিন। environment variable ব্যবহার করলে পাল্টাতে হবে OPENAI_MODEL। agent-এর কাজে কোন model ভালো, সে বিষয়ে Choosing a model পাতায় পরামর্শ আছে।

ঠিকমতো চলছে কিনা দেখুন#

project folder-এ qwen চালু করুন, /model চালিয়ে দেখুন Tokens-এর model-টা বাছা আছে কিনা, তারপর ছোট একটা prompt পাঠান। request-টা Dashboard-এর Usage analytics-এ দেখা যাওয়া উচিত।

Qwen Code-কে বাদ দিয়ে দেখতে চাইলে endpoint-টা সরাসরি call করুন:

bash
curl https://tokens.bd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with OK"}], "max_tokens": 10}'

সমস্যা হলে#

key এইমাত্র বদলালেন, তবু 401 invalid_api_key। কোথাও একটা পুরোনো মান জিতে যাচ্ছে: shell export জেতে .env-এর ওপর, আর .env জেতে settings-এর env block-এর ওপর। echo $TOKENS_API_KEY চালিয়ে দেখুন (PowerShell-এ $env:TOKENS_API_KEY)।

401 missing_api_key। envKey-তে যে variable-এর নাম দিয়েছেন, qwen যে shell থেকে চালু করেছেন সেখানে সেটা সেট নেই। Windows-এ setx চালানোর পর নতুন terminal খুলুন।

request Tokens-এ পৌঁছাচ্ছে না। security.auth.selectedType অবশ্যই openai হতে হবে, নইলে Qwen Code আগে যে auth method বাছা ছিল সেটাই ব্যবহার করবে। file-এ এটা সেট করুন, অথবা /auth-এ OpenAI option বেছে নিন।

প্রতিটা request-এ 404। baseUrl (বা OPENAI_BASE_URL) শেষ হতে হবে /v1 দিয়ে।

404 model_not_found বা 403 model_not_allowed_on_key। id-তে বানান ভুল আছে, নয়তো key-র allow-list-এ ওই model নেই। তৈরির পর allow-list এডিট করা যায় না, তাই দরকার হলে নতুন key বানান।

402, 429 আর 5xx error-এর জন্য Troubleshooting দেখুন।

এই পাতাটা কি কাজে লেগেছে?

এখনো আটকে আছেন? Support ticket খুলুন

আপনার agent set up করতে সাহায্য লাগবে?

Connection tester দিয়ে সংযোগ পরীক্ষা করে নিন, অথবা একটা API key তৈরি করুন।