অন্যান্য tool আর compatibility

যে tool-এ custom OpenAI-compatible বা Anthropic-compatible endpoint বসানো যায়, Tokens তাকেই চালাতে পারে। এই পাতায় দেখতে পাবেন কোন coding agent আর editor-এ এটা হয়, কোনটায় হয় না। আর যে tool-এর নিজস্ব guide নেই, তার জন্য একটা সাধারণ নিয়মও আছে।

Compatibility table#

প্রতিটা tool-এর official documentation দেখে লেখা, October 2026-এ যাচাই করা। "Partial" মানে কিছু feature Tokens ব্যবহার করে, কিছু করে না।

Gemini CLI কেন Tokens ব্যবহার করতে পারে না#

Gemini CLI-তে base URL বদলানোর একমাত্র উপায় GOOGLE_GEMINI_BASE_URL আর GOOGLE_VERTEX_BASE_URL। দুটোই Gemini বা Vertex-এর request format আশা করে। Tokens সেই format চালায় না, তাই কোনো setting দিয়েই এটা কাজ করানো যাবে না। Qwen Code প্রথমে Gemini CLI-র fork ছিল, আর সেটা OpenAI-compatible endpoint সাপোর্ট করে।

যেকোনো OpenAI-compatible tool যুক্ত করুন#

আপনার tool তালিকায় না থাকলে settings-এ "OpenAI compatible", "custom provider", "API base" বা "base URL" নামের কিছু খুঁজুন। তারপর চারটা জিনিস লাগবে।

1. Base URL#

কিছু tool পুরো endpoint চায়, যেমন Goose-এর custom provider file-এ https://tokens.bd/v1/chat/completions দিতে হয়। tool-এর নিজের উদাহরণ যদি /chat/completions দিয়ে শেষ হয়, তাহলে সেই আকারেই দিন। প্রথম request-এ 404 এলে প্রায় সবসময় /v1 বাদ পড়েছে, নয়তো দুবার বসেছে।

2. API key#

Tokens key পড়ে Authorization: Bearer <key> অথবা x-api-key: <key> header থেকে। তাই OpenAI-style আর Anthropic-style, দুই ধরনের tool-ই বাড়তি header ছাড়া চলে। tool যদি environment variable পড়ে, তাহলে export TOKENS_API_KEY=tok_live_your_key ব্যবহার করুন। commit হয়ে যেতে পারে, এমন config file-এ key রাখবেন না। প্রতিটা tool-এর জন্য আলাদা key নিলে usage পড়া সহজ হয়, আর দরকারে একটা key revoke করা ঝামেলা হয় না। দেখুন API keys।

3. Model ID#

Tokens-এর ID হুবহু দিন, provider prefix-সহ: deepseek/deepseek-v4.1-flash, শুধু deepseek-v4.1-flash নয়। ID পাবেন model catalog-এ, অথবা API থেকে। API শুধু সেই model-ই দেখায়, যা আপনার key ব্যবহার করতে পারে:

curl -s https://tokens.bd/v1/models -H "Authorization: Bearer $TOKENS_API_KEY"

যেসব tool model লেখে <provider>/<model> আকারে, সেখানে দুটো slash হয়ে যায়, যেমন tokens/deepseek/deepseek-v4.1-flash। tool এটা কীভাবে ভাগ করে, তা সবাই documentation-এ লেখে না। তাই model খুঁজে না পেলে আগে এখানটা দেখুন। Aider-এর মতো LiteLLM-ভিত্তিক tool-এ openai/ prefix লাগে, পাঠানোর আগে সেটা তারা কেটে দেয়।

4. Context window আর output limit#

অনেক tool endpoint থেকে model-এর সীমা পড়তে পারে না, তাই আপনাকে জিজ্ঞেস করে, নয়তো একটা default ধরে নেয়। catalog থেকে সংখ্যাগুলো নিয়ে বসান। context window ভুল হলে automatic compaction এলোমেলো হয়ে যায়: বেশি দিলে লম্বা কথোপকথন upstream-এ reject হয়, কম দিলে history আগেভাগেই কেটে যায়।

আরও কয়েকটা জিনিস দেখে নিন:

• Tool calling। যে agent file edit করে, তার জন্য function calling আছে এমন model লাগবে।
• Streaming। OpenAI-style stream-এর শেষে usage chunk পেতে হলে client-কে stream_options: {"include_usage": true} পাঠাতে হবে।
• যে endpoint নেই। image generation, audio, files, batches, assistants, fine-tuning আর moderations-এ 404 unsupported_endpoint আসে। Embeddings শুধু embedding model-এর জন্য চলে, তাই tool-এর embedding feature এখন যে provider-এ আছে, সেখানেই রাখুন।
• শুধু browser-এ চলা tool। Tokens-এর response-এ কোনো CORS header থাকে না, তাই web page থেকে সরাসরি call করলে fail করবে। server, CLI বা editor extension থেকে call করুন।

Connection test করুন#

tool-এর settings নিয়ে ঘাঁটার আগে নিশ্চিত হয়ে নিন key আর model ঠিক আছে। নিচের tester আপনার key আর বেছে নেওয়া model দিয়ে একটা ছোট request পাঠায়। অথবা তার পরের curl-টা নিজের machine থেকে চালান।

curl -s https://tokens.bd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "max_tokens": 16, "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with OK"}]}'

এটা সফল হলে আর tool তবু না চললে সমস্যা tool-এর settings-এ। Connect Your Agent পাতাতেও live test চালানো যায়, আর সাধারণ agent-এর জন্য snippet আছে।

সমস্যা হলে#

প্রতিটা code-এর ব্যাখ্যা আছে Troubleshooting-এ। Request-এর format দেখুন Chat Completions আর Messages পাতায়। Tokens CLI আপনার হয়ে OpenCode, Claude Code, Codex CLI আর Crush-এর config লিখে দিতে পারে।

Sources: Gemini CLI configuration reference, MoonshotAI/kimi-cli archive notice, সাথে প্রতিটা tool-এর guide-এ দেওয়া official docs, October 2026-এ দেখা।