Skip to content

Codex CLI

Codex CLI-র config.toml-এ Tokens-কে custom model provider হিসেবে যোগ করুন, key রাখুন environment variable-এ, আর যেসব model-এর upstream Responses API বোঝে না সেগুলো সামলান।

যেসব tool-এ কাজ করেCodex CLITerminal

সর্বশেষ আপডেট 11 অক্টোবর 2026

Markdown-এ দেখুন
এই পাতায়

Codex CLI হলো OpenAI-এর open-source terminal coding agent। এটা শুধু OpenAI Responses API বোঝে, তাই Tokens-এর সাথে https://tokens.bd/v1 ব্যবহার করে, আর প্রতিটা request যায় /v1/responses-এ।

Responses support নির্ভর করে model-এর ওপর

Tokens /v1/responses request যেমন আছে তেমনই এগিয়ে দেয়। সফল হবে কি না, সেটা নির্ভর করে ওই model-এর provider Responses API পুরোপুরি বোঝে কি না, streaming event আর tool calling সহ। যেসব model-এর upstream Responses support করে, Codex সেগুলোতেই সবচেয়ে ভালো চলে। কোনো model-এ request ব্যর্থ হলে অন্য কিছু বদলানোর আগে আরেকটা model চেষ্টা করুন।

Tokens CLI দিয়ে দ্রুত setup#

Tokens CLI sign in, key তৈরি আর model বাছাই সামলে নেয়, তারপর Codex-এর provider লিখে দেয়। এর জন্য Node 18 বা তার পরের version লাগবে।

curl -fsSL https://tokens.bd/cli/tokens.mjs -o tokens.mjs && node tokens.mjs setup --base-url https://tokens.bd --agents codex

CLI ~/.codex/config.toml-এ (বা $CODEX_HOME/config.toml-এ) চিহ্ন দেওয়া একটা block যোগ করে, file-এর বাকি অংশ ছোঁয় না। setup আবার চালালে ওই block-টাই জায়গায় বদলে যায়:

/.codex/config.toml written by the Tokens CLI
[model_providers.tokens]
name = "Tokens"
base_url = "https://tokens.bd/v1"
env_key = "TOKENS_API_KEY"
wire_api = "responses"

[profiles.tokens]
model = "deepseek/deepseek-v4.1-flash"
model_provider = "tokens"

file-এ কোনো secret থাকে না। Codex key পড়ে TOKENS_API_KEY থেকে, তাই পরের অংশ দেখে ওটা export করুন, তারপর codex --profile tokens দিয়ে Codex চালু করুন।

Note

Codex-এর এখনকার docs-এ profile আলাদা file হিসেবে বর্ণনা করা আছে (~/.codex/<name>.config.toml)। codex --profile tokens চালিয়ে যদি "profile নেই" জাতীয় error আসে, তাহলে নিচের manual setup করুন। ওতে Tokens-ই default provider হয়ে যায়, কোনো profile লাগে না।

TOKENS_API_KEY export করুন#

CLI key বানিয়ে না দিলে /dashboard/keys-এ গিয়ে একটা key তৈরি করুন (spend cap আর allow-list কী, তা API keys-এ বলা আছে)।

# add to ~/.bashrc or ~/.zshrc to keep it
export TOKENS_API_KEY="tok_live_your_key"

setx শুধু তার পরে খোলা terminal-এ কাজ করে। তাই codex চালানোর আগে একটা নতুন terminal খুলে নিন।

~/.codex/config.toml নিজে সাজান#

Codex install না থাকলে install করুন:

bash
npm install -g @openai/codex

Windows-এ চাইলে powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"-ও চালাতে পারেন।

Codex config.toml পড়ে CODEX_HOME থেকে। এটা default-এ ~/.codex (Windows-এ %USERPROFILE%\.codex)। provider যোগ করুন, আর top-level model_provider ও model key দিয়ে সেটা বেছে নিন:

/.codex/config.toml
model = "deepseek/deepseek-v4.1-flash"
model_provider = "tokens"
# model_context_window = 128000   # optional; placeholder, use the real value

[model_providers.tokens]
name = "Tokens"
base_url = "https://tokens.bd/v1"
env_key = "TOKENS_API_KEY"
wire_api = "responses"

TOML-এ top-level key সব [table]-এর আগে থাকতে হয়, তাই model আর model_provider file-এর একদম ওপরের দিকে রাখুন।

Codex docs থেকে কয়েকটা নিয়ম:

  • provider id built-in কোনোটা হতে পারবে না (openai, ollama, lmstudio)। tokens নামটা ঠিক আছে।
  • wire_api অবশ্যই "responses" হতে হবে। পুরোনো "chat" value এখন আর নেয় না।
  • model_context_window দিলে সংখ্যাটা নিন /models-এ model-এর পাতা থেকে। ওপরের 128000 একটা placeholder।

Model বদলানো#

config.toml-এ model বদলান (CLI-র block ব্যবহার করলে [profiles.tokens]-এর ভেতরে), তারপর Codex restart করুন। ঠিক id পাবেন /models, node tokens.mjs models বা GET /v1/models থেকে। upstream ভেদে Responses support আলাদা, তাই নতুন model ধরে নেওয়ার আগে নিচের curl দিয়ে test করে নিন। agent-এর কাজের জন্য model বাছাই নিয়ে পরামর্শ আছে Choosing a model-এ।

ঠিকমতো চলছে কি না দেখুন#

আগে দেখুন model-টা Responses endpoint-এ উত্তর দিচ্ছে কি না:

bash
curl https://tokens.bd/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "input": "Reply with OK", "max_output_tokens": 20}'

তারপর Codex দিয়ে একটা one-shot কাজ চালান:

bash
codex exec "Reply with OK"

Interactive-ভাবে চালাতে codex (বা codex --profile tokens) দিন, আর status line-এ model ও provider ঠিক আছে কি না দেখুন।

সমস্যা হলে#

Error loading config.toml: wire_api = "chat" is no longer supported। wire_api বদলে "responses" করুন। Codex Chat Completions support তুলে দিয়েছে।

/v1/responses-এ upstream থেকে 400 বা 404। ওই model-এর পেছনের provider Responses API বানায়নি, অথবা Codex যে অংশটা ব্যবহার করে সেটা বানায়নি। অন্য model নিন। chat completions ব্যবহার করে এমন tool-এ একই model হয়তো ঠিকই চলবে।

401 missing_api_key। যে shell থেকে Codex চালু করেছেন, সেখানে TOKENS_API_KEY সেট নেই। setx-এর পর নতুন terminal খুলুন। macOS/Linux-এ দেখুন আপনার profile file-এ এটা export করা আছে কি না।

403 model_not_allowed_on_key। key-এর allow-list-এ এই model নেই। allow-list বদলানো যায় না, তাই নতুন key বানান।

file edit করার পর TOML parse error। [table] header-এর পরে বসানো top-level key ওই table-এরই অংশ হয়ে যায়। model আর model_provider প্রথম table-এর ওপরে নিয়ে যান।

Tokens CLI Codex বাদ দিয়ে গেছে। চিহ্ন দেওয়া block-এর বাইরে file-এ আপনার নিজের [model_providers.tokens] বা [profiles.tokens] table থাকলে CLI file ছোঁয় না। আপনারটা সরিয়ে দিন বা নাম বদলান, তারপর setup আবার চালান।

402, 429 আর 5xx code-এর জন্য Troubleshooting দেখুন। Support ticket-এ x-tokens-request-id response header-টা অবশ্যই দিন।

এই পাতাটা কি কাজে লেগেছে?

এখনো আটকে আছেন? Support ticket খুলুন

আপনার agent set up করতে সাহায্য লাগবে?

Connection tester দিয়ে সংযোগ পরীক্ষা করে নিন, অথবা একটা API key তৈরি করুন।