# Goose

> goose configure বা custom_providers-এর একটা JSON file দিয়ে Goose-এ Tokens-কে custom OpenAI-compatible provider হিসেবে যোগ করুন। key থাকবে TOKENS_API_KEY-তে, model বদলানোও সহজ।

Goose একটা open-source AI agent, যেটা আপনার নিজের মেশিনে CLI আর desktop app হিসেবে চলে। project-টা এখন আছে `aaif-goose/goose`-এ (আগে ছিল `block/goose`)। Tokens-এর সাথে এটা যুক্ত হয় `openai` engine-ওয়ালা একটা custom provider দিয়ে, যেটা chat completions পাঠায় `https://tokens.bd/v1/chat/completions`-এ।

[Tokens CLI](/docs/tokens-cli) Goose-কে configure করে না। হয় Goose-এর নিজের wizard ব্যবহার করুন, নয়তো একটা provider file জায়গামতো রেখে দিন।

## Goose install করুন

```bash
curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash
# or with Homebrew
brew install block-goose-cli          # CLI
brew install --cask block-goose       # desktop app
```

[/dashboard/keys](/dashboard/keys)-এ গিয়ে একটা key তৈরি করুন। spend cap আর allow-list কীভাবে কাজ করে তা [API keys](/docs/api-keys) পাতায় আছে।

## Option A: goose configure

1. `goose configure` চালান।
2. **Custom Providers** বেছে নিন, তারপর **Add A Custom Provider**।
3. prompt-গুলোতে এই মানগুলো দিন:

| Prompt                  | Value                                        |
| ----------------------- | -------------------------------------------- |
| API Type                | `OpenAI Compatible`                          |
| Name                    | `Tokens`                                     |
| API URL                 | `https://tokens.bd/v1/chat/completions`      |
| Authentication Required | Yes, static API key: your `tok_live_...` key |
| Available Models        | `deepseek/deepseek-v4.1-flash`               |
| Streaming Support       | Yes                                          |

Goose আপনার key রাখে system keychain-এ। keychain না থাকলে রাখে `secrets.yaml`-এ। desktop app-এ একই form পাবেন Settings > Add Custom Provider-এ।

API URL-টা খেয়াল করুন। Goose-এর custom provider-এ শুধু `/v1` নয়, chat completions-এর পুরো path দিতে হয়।

## Option B: provider file

`~/.config/goose/custom_providers/tokens.json` নামে একটা file বানান। Windows-এ folder-টা হলো `%APPDATA%\Block\goose\config\custom_providers\`।

```json title="~/.config/goose/custom_providers/tokens.json"
{
  "name": "tokens",
  "engine": "openai",
  "display_name": "Tokens",
  "description": "Tokens AI gateway",
  "api_key_env": "TOKENS_API_KEY",
  "base_url": "https://tokens.bd/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "context_limit": 128000 }],
  "supports_streaming": true,
  "requires_auth": true
}
```

`context_limit` একটা আন্দাজি মান। [/models](/models)-এ model-এর পাতা থেকে আসল context window দেখে বসান। এই file-এ কোনো secret নেই, কারণ `api_key_env` Goose-কে বলে দেয় `TOKENS_API_KEY` থেকে key পড়তে:

:::code-tabs

```bash title="macOS / Linux"
export TOKENS_API_KEY="tok_live_your_key"
goose session start --provider tokens
```

```powershell title="Windows PowerShell"
$env:TOKENS_API_KEY = "tok_live_your_key"   # this window
setx TOKENS_API_KEY "tok_live_your_key"     # new windows
goose session start --provider tokens
```

:::

## Option C: built-in OpenAI provider

আলাদা custom provider যোগ করতে না চাইলে Goose-এর built-in OpenAI provider-কেই Tokens-এর দিকে ঘুরিয়ে দিতে পারেন। এগুলো environment variable হিসেবে সেট করুন (bash-এ `export`, PowerShell-এ `$env:`):

```ini
GOOSE_PROVIDER=openai
OPENAI_HOST=https://tokens.bd
OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions
OPENAI_API_KEY=tok_live_your_key
GOOSE_MODEL=deepseek/deepseek-v4.1-flash
```

`OPENAI_HOST` হবে শুধু host, কোনো path ছাড়া। path যাবে `OPENAI_BASE_PATH`-এ। এতে Goose-এর OpenAI provider পুরোপুরি Tokens-এর দখলে চলে যায়। তাই Goose দিয়ে সরাসরি OpenAI-ও ব্যবহার করলে Option B অনেক পরিষ্কার।

## model বদলান

custom provider হলে `models` array-তে আরও entry যোগ করুন (অথবা wizard-এর "Available Models"-এ)। id দিন [/models](/models) বা `GET /v1/models` থেকে নেওয়া হুবহু, প্রতিটার নিজস্ব `context_limit` সহ। তারপর desktop app-এ model picker থেকে model বেছে নিন, আর CLI-তে `GOOSE_MODEL` সেট করুন।

built-in OpenAI provider ব্যবহার করলে `goose configure` custom model name নেয় না। তখন `GOOSE_MODEL` সেট করুন, অথবা `~/.config/goose/config.yaml`-এর `providers:` block এডিট করুন। কোন model নেবেন তা ঠিক করতে [Choosing a model](/docs/choosing-a-model) কাজে লাগবে।

## ঠিকমতো চলছে কিনা দেখুন

```bash
goose session start --provider tokens
```

ছোট কিছু জিজ্ঞেস করুন, যেমন "list the files in this folder"। উত্তর আসা উচিত, আর request-টা Dashboard-এর Usage analytics-এ দেখা যাওয়া উচিত। desktop app-এ Tokens দেখা যাবে model picker-এ।

Goose-কে বাদ দিয়ে দেখতে চাইলে endpoint-টা সরাসরি call করুন:

```bash
curl https://tokens.bd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with OK"}], "max_tokens": 10}'
```

## সমস্যা হলে

**`No api key passed in`।** `config.yaml`-এ লেখা API key Goose পাত্তা দেয় না। keychain (`goose configure`-এর মাধ্যমে), `secrets.yaml`, অথবা `api_key_env`-এ যে environment variable-এর নাম দিয়েছেন সেটা ব্যবহার করুন।

**প্রতিটা request-এ 404।** custom provider-এ `base_url` হতে হবে পুরো `https://tokens.bd/v1/chat/completions`। built-in provider-এ `OPENAI_HOST` হবে শুধু `https://tokens.bd` আর `OPENAI_BASE_PATH` হবে `v1/chat/completions`। সাধারণত base path ভুল হলেই এটা হয়।

**404 `model_not_found` বা 403 `model_not_allowed_on_key`।** model id-তে বানান ভুল আছে, নয়তো key-র allow-list-এ ওই model নেই। allow-list পরে এডিট করা যায় না, তাই দরকার হলে নতুন key বানান।

**agent tool ব্যবহার করতে পারছে না।** Goose tool calling-এর ওপর নির্ভর করে। কোনো model tool call ভালোভাবে সামলাতে না পারলে অন্য একটা model নিন।

**লম্বা session ফেল করছে।** `context_limit`-এ model-এর আসল window বসান, যাতে Goose জানে তার হাতে কতটা জায়গা আছে।

402 আর 429 error-এর জন্য [Troubleshooting](/docs/troubleshooting) দেখুন।

---
Page: https://tokens.bd/bn/docs/goose