# Continue-কে Tokens-এর সাথে যুক্ত করুন

> VS Code বা JetBrains-এ Continue-তে Tokens-এর model যোগ করুন config.yaml entry দিয়ে: provider openai, apiBase, key, roles, tool use আর context length।

Continue একটা open-source AI code assistant। এটা VS Code আর JetBrains-এ চলে, CLI-ও আছে। Tokens-এর সাথে যুক্ত করতে `openai` provider-কে একটা custom `apiBase`-এ পাঠানো হয়, আর তাতে OpenAI Chat Completions request `https://tokens.bd/v1`-এ যায়। সব সেটিংস থাকে একটাই file-এ, `config.yaml`-এ।

এই গাইড VS Code-এর জন্য Continue v2.0.0-এর সাথে মিলিয়ে দেখা হয়েছে (অক্টোবর 2026)।

## শুরুর আগে

- VS Code বা JetBrains marketplace থেকে Continue install করুন ("Continue" লিখে search করুন)।
- Dashboard থেকে একটা Tokens key বানান। spend cap আর allow-list-এর কথা আছে [API keys](/docs/api-keys) পেজে।
- [model catalog](/models) থেকে একটা model ID বেছে নিন। এই গাইডে `deepseek/deepseek-v4.1-flash` ব্যবহার করা হয়েছে।

## Continue-র config.yaml-এ Tokens যোগ করুন

`~/.continue/config.yaml` খুলে একটা model entry যোগ করুন। একদম ওপরের স্তরের `name`, `version` আর `schema` key বাধ্যতামূলক।

```yaml title="~/.continue/config.yaml"
name: Tokens
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash (Tokens)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://tokens.bd/v1
    apiKey: ${{ secrets.TOKENS_API_KEY }}
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 128000
      maxTokens: 8192
```

প্রতিটা অংশ কী করে:

- `provider: openai` আর `apiBase` একসাথে Continue-কে বলে, OpenAI-এর বদলে Tokens-এ OpenAI-format request পাঠাতে। `apiBase`-এর শেষে `/v1` রাখুন।
- `model` হলো হুবহু Tokens ID, যেমন আছে তেমনই upstream-এ যায়। ID-র slash নিয়ে চিন্তা নেই, Continue ওটাকে সাধারণ string হিসেবেই ধরে।
- `apiKey`-তে Continue-র `${{ secrets.NAME }}` syntax ব্যবহার হয়েছে, তাই key file-এ লেখা থাকে না। চাইলে এখানে সরাসরি `tok_live_your_key` লিখে দিতে পারেন, কিন্তু তখন `config.yaml` কোনো repository বা share করা dotfiles-এ রাখবেন না।
- `roles` ঠিক করে model-টা কোথায় কোথায় দেখা যাবে। বৈধ মান: `chat`, `autocomplete`, `embed`, `rerank`, `edit`, `apply` আর `summarize`।
- `capabilities: [tool_use]` Continue-কে জানায় যে model tool call করতে পারে। অচেনা model ID-র tool support Continue নিজে বুঝতে না পারলে Agent mode-এর জন্য এটা লাগে। Gateway-র ID-র ক্ষেত্রে সেটা হওয়ারই কথা।
- `defaultCompletionOptions`-এ থাকে context window আর output limit। ওপরের সংখ্যাগুলো উদাহরণ, [catalog](/models) থেকে model-এর আসল সীমা বসান।

[Connect Your Agent](/dashboard/connect) পেজ এই entry-র একটা ছোট সংস্করণ বানিয়ে দেয়, আপনার key বসিয়ে। সেখানকার field-গুলো একই।

### যে roles এড়িয়ে চলবেন

Tokens-এর chat model-কে `embed` বা `rerank` role দেবেন না। Tokens-এর `/v1/embeddings` endpoint শুধু embedding model-এর জন্য কাজ করে, তাই Continue এখন যে embedding provider ব্যবহার করছে সেটাই রেখে দিন। Autocomplete-এ দ্রুত model চালানো সম্ভব, কিন্তু টাইপিং-এ প্রায় প্রতিবার থামলেই একটা request যায়। Metered key-তে খরচ আর প্রতি মিনিটের rate limit, দুটোতেই এটা জমে যায়।

## Model বদলানো

`models`-এর নিচে প্রতিটা model-এর জন্য একটা করে entry যোগ করুন, প্রতিটার নিজের `name` আর `model` সহ। Continue প্রতিটা entry model dropdown-এ দেখায়, তাই chat-প্রতি model বদলাতে পারবেন:

```yaml
models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash (Tokens)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://tokens.bd/v1
    apiKey: ${{ secrets.TOKENS_API_KEY }}
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Second model (Tokens)
    provider: openai
    model: provider/model-id
    apiBase: https://tokens.bd/v1
    apiKey: ${{ secrets.TOKENS_API_KEY }}
    roles: [chat]
```

`provider/model-id`-এর জায়গায় একটা আসল ID বসান। ঠিক ID কী, তা [catalog](/models)-এ বা `GET /v1/models` দিয়ে দেখে নিন। বাছাইয়ে সাহায্য পাবেন [Choosing a model](/docs/choosing-a-model) পেজে।

## ঠিকমতো চলছে কিনা যাচাই করুন

আগে সরাসরি key আর model পরীক্ষা করুন:

```bash
export TOKENS_API_KEY=tok_live_your_key
curl -s https://tokens.bd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "max_tokens": 16, "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with OK"}]}'
```

তারপর Continue-র chat model dropdown থেকে "DeepSeek V4.1 Flash (Tokens)" বেছে একটা message পাঠান। Agent mode যাচাই করতে সেটায় গিয়ে Continue-কে একটা file পড়তে বলুন। Request-টা আপনার Dashboard-এর usage analytics-এ দেখা যাবে।

## সমস্যা হলে

**Dropdown-এ model আসছে না।** `config.yaml`-এ `name`, `version` বা `schema` না থাকলে, কিংবা YAML-এর indentation ভুল হলে Continue file-টা নেয় না। File ঠিক করে reload করুন।

**Secret resolve হচ্ছে না, বা 401 `missing_api_key` আসছে।** `secrets.TOKENS_API_KEY`-এর কোনো মান Continue খুঁজে পায়নি। আপনার সেটআপে secret কীভাবে দিতে হয় তা Continue-র documentation-এ দেখুন, অথবা বাকি সব সম্ভাবনা বাদ দিতে আসল key সরাসরি বসিয়ে পরীক্ষা করুন।

**401 `invalid_api_key`।** Key ভুল, revoke করা বা rotate হয়ে গেছে। Rotate করলে পুরনো secret সাথে সাথে বন্ধ হয়ে যায়।

**404 `model_not_found`।** `model`-এর মান হতে হবে পুরো Tokens ID, যেমন `deepseek/deepseek-v4.1-flash`।

**প্রতিটা request-এ 404।** `apiBase` ঠিক `https://tokens.bd/v1` কিনা দেখুন। `useLegacyCompletionsEndpoint` set করবেন না। ওটা শুধু সেই server-এর জন্য, যাতে Chat Completions নেই।

**ওই model-এ Agent mode পাওয়া যাচ্ছে না।** `capabilities: [tool_use]` যোগ করুন।

**429 `rate_limited`।** সাধারণত autocomplete-এর কারণে। `autocomplete` role সরিয়ে দিন, অথবা আলাদা একটা key নিন।

আরও code আছে [Troubleshooting](/docs/troubleshooting) পেজে, আর request format আছে [Chat Completions](/docs/chat-completions)-এ। Terminal-এ কাজ করতে চাইলে [Aider](/docs/aider) আর [OpenCode](/docs/opencode)-ও একই endpoint ব্যবহার করে।

সূত্র: [Continue docs, OpenAI provider](https://docs.continue.dev/customize/model-providers/top-level/openai), [config.yaml reference](https://docs.continue.dev/reference), অক্টোবর 2026-এ দেখা।

---
Page: https://tokens.bd/bn/docs/continue